我几乎完成了两个基于深度学习的大数据科学个人项目。它们是我迄今为止实现的最精美的模型，我正在将我的所有代码推送到 GitHub 上。
你也建议上传训练有素的模型吗？或者我应该让其他用户运行代码并获得他们自己的代码？
你做什么工作？有什么优点和缺点？
一个大型 DS 项目的结束，我应该在 GitHub 上提供经过训练的模型吗？
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rnn
版本控制
2021-09-25 14:49:17
1个回答
从我在 Github 上寻找开源项目时看到的情况来看，人们通常两者都做。
您可以有一个部分加载模型并运行推理，另一个部分让用户使用您的代码从头开始训练模型。
我建议这样做，因为有些人不想重新训练模型，特别是如果它消耗内存（例如计算机视觉问题），他们只需要看到与您相同的结果。需要训练模型的人的需求通常与您在结果中的需求不同，因此您应该让他们根据自己的需要定制结果。