我问了一个数据科学问题，关于如何在 StackExchange 的统计部分确定拆分测试的最佳变体。我希望我在这里能有更好的运气。问题基本上是，“为什么每个用户的平均收入是您在拆分测试中做出决定的最佳指标？”
原始问题在这里：https ://stats.stackexchange.com/questions/107599/better-estimator-of-expected-sum-than-mean
由于它没有得到很好的接受/理解，我将问题简化为一组离散的购买并将其表述为经典概率问题。这个问题在这里：https ://stats.stackexchange.com/questions/107848/drawing-numbered-balls-from-an-urn
平均值可能是此类决定的最佳指标，但我不相信。我们通常有很多先验信息，因此贝叶斯方法可能会改善我们的估计。我意识到这是一个难题，但数据科学家每天都在做这样的拆分测试。