是的你可以。没有硬性规定禁止在任何层使用不同的激活函数，将这两种类型结合起来应该不会带来数值上的困难。

事实上，如果您的目标是预测单个类的成员资格或非排他性的多类概率，那么在隐藏层中使用 tanh 并在最后一层使用 sigmoid 可能是一个不错的选择。sigmoid 输出非常适合预测独立概率（使用例如对数损失（也称为交叉熵）目标函数）。

它是否比在所有层上使用 sigmoid 更好，将取决于您网络的其他功能、数据和您尝试解决的问题。通常找出哪个更好的最好方法——至少在准确性方面——是尝试一些变化，看看在交叉验证数据集上哪个得分最好。根据我的经验，在隐藏层中使用 tanh 或 sigmoid 之间通常存在细微差别。