“地标检测”和“地标定位”有什么关系

数据挖掘 深度学习
2021-10-04 16:08:39

我正在阅读这篇论文 《106 点面部地标定位的大挑战》

在人脸识别的上下文中,“地标检测”是通过匹配人脸上的地标来检测人脸。

“Landmark Localization”就是预测一组预先定义好的人脸关键点的坐标。

“地标检测”和“地标定位”有什么关系?

1个回答

地标检测和地标定位是尚未定义好的术语。似乎它们只是“创造”出来的,因为有人(科学家)需要它们。它们类似于对象定位和对象检测。在看到问题后,我一直在寻找找到它们使用的上下文,以便可以比较它们。但是,我可以说要么人们混淆了它们,要么它们被用于相同的含义交换。之前,证明我会注意另一件事。通常,定位意味着简单地定位一个对象,即找到一个对象的位置,或者专门在一个对象周围绘制一个边界框。检测使用定位作为一种功能,例如,在对象检测中,图像中的所有对象都被定位并相应地标记。因此,

所以现在,检查这个链接,其中 Nvidia 将不同“对象”集的识别命名为地标定位。其次,这里Andrew NG 在您提供的论文的介绍中解释了完全相同的内容,但他将其命名为界标检测。如果你搜索它,你会看到有很多论文使用地标检测和地标定位来解释同一件事。

我并不声称它们是同一事物,在法律上它们可能是不同的概念,但实际上它们用于定义同一事物,也许是因为它们非常混乱。因此,它没有“机会”理解它们的含义。

更新:我向大学的教授提出了这个问题。我将简要解释一下回应:在本地化方面,似乎更重视位置。例如,在机器人应用程序中,机器人进行对象定位或地标定位以确定对象的确切坐标,以便握住或触摸它。在检测中,我们实际上的意思是这里有一些东西。例如,我拍了一张照片。这张照片中有一座塔。作为一名游客,我想知道这座建筑是哪座塔楼。找到图中的塔可以更多地描述为一个检测问题。另一个例子是肿瘤。例如,医学图像中有肿瘤。我可能想使用图像在真实身体中定位这个肿瘤。或者我可以在活检图像中检测到肿瘤并说这个人患有癌症。