多标签（例如 M 个标签）分类的惯用目标函数是二元交叉熵。问题是，如果我们使用二元交叉熵，我们假设输出标签是相互独立的，将问题变成 M 个独立的二元分类问题。是否有任何合适的目标函数使输出标签相互依赖？
多标签分类的目标函数
数据挖掘
机器学习
2021-09-27 16:32:39
1个回答
您正在寻找的内容称为“成本敏感分类”。然而，大多数方法不适用于标签相似性，而是对不同类型的错误分类进行相对惩罚。
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