我有几点意见 $S^n$，即 $n$维单位球体嵌入 $\mathbb{R}^{n+1}$，我想将它们投影到 $S^2$，即二维单位球体（嵌入 $\mathbb{R}^3$) 以相邻点应靠近的约束对其进行可视化。我花了一些时间玩 t-sne 但当然，重点不再在于$S^2$. 我对预测进行了归一化，但这会引入奇怪的失真，例如，如果一个数据集的方差在$S^n$ 与其他人相比，我希望他们的 $S^2$预测；在标准化 t-sne 时情况并非如此。有任何想法吗？我真的很想要使前面的陈述成立的东西。