我建议您仔细阅读这篇文章：http: //timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/

基本上，

• 判断深度学习性能最重要的特征是内存带宽。GTX 1080 Ti 的显存带宽为 484 GB/s，TITAN X 为 480 GB/s。阅读这个 Quora 答案以更好地理解为什么内存带宽是最重要的功能：https ://www.quora.com/Why-are-GPUs-well-suited-to-deep-learning 。

• Tim 还根据其技术规格对 GPU 进行了“理论上的”粗略比较。您还可以看到，在他的比较中，1080 Ti 和 TITAN X 的性能水平大致相同。

• 使用 2 1080 Ti 而不是 TITAN X，因为 GTX 1080 Ti 肯定更便宜。

• 我个人评估了 1080 Ti 与 TITAN X 的性能，它们大致相同。

查看 CUDA 计算能力。它们是 GPU 具有的硬件和软件功能的混合体（请参阅指南）。

我对 GTX 1070、Titan Black、GTX 970、GTX 980、GTX 980Ti 进行了基准测试。这些数字可以在我的硕士论文中找到（表 5.3 和表 5.16），但要点是：

• GTX 1070 是迄今为止最快的
• GTX 980 和 980 Ti 几乎相同，但只有 GTX 1070 的一半左右，
• GTX 970 需要 1.5 倍 980 的时间

你应该看看你需要多少内存。这有时是一个限制因素。