请参阅Sourceforge或R-Forgeiforest上的软件包：

该包实现了一种异常检测方法，该方法使用二叉树检测数据异常。利用异常更容易被隔离的特性，可以将异常检测为具有较短预期路径长度的数据点。

隔离森林使用二叉树检测数据异常。平台：R 参考：Fei Tony Liu、Kai Ming Ting 和 Zhi-Hua Zhou，“隔离森林”，IEEE 国际数据挖掘会议 2008 (ICDM 08)

或isoforGitHub 上的包：

在高维数据集中执行异常值检测的一种有效方法是使用随机森林。isofor 通过随机选择一个特征，然后在所选特征的最大值和最小值之间随机选择一个分割值来“隔离”观察结果。

Solitude（CRAN / github）：Isolation forest是论文Isolation based Anomaly Detection（Liu, Ting and Zhou）介绍的异常检测方法

PS：我是这个包的作者