通常，当我学习新的机器学习方法或试验数据分析算法时，我需要生成一系列 2D 点。教师在上课或辅导课时也经常这样做。
在某些情况下，我只是创建一个函数，添加一些噪音，然后绘制它，但很多时候我希望我可以在图表上单击鼠标来生成点。例如，当我想在 x 和 y 之间生成相当复杂的关系时，想以编程方式生成点的正确公式很麻烦。
是否存在允许我使用鼠标生成数据点的工具，并可以选择导出为 CSV（或其他简单格式）？
例如，我目前正在学习如何使用互信息和熵作为变量之间依赖关系的度量。我想看看当我有明显依赖但没有线性关系的数据时会发生什么，所以我画了这张图片：
现在我只需要一种将点的坐标导出到 CSV 的方法。我意识到这是一个简单的程序，我可以编写自己的程序，但肯定有人已经这样做并创建了一个工具来做到这一点？它可以是网站、.exe、Python 源代码或任何其他应用程序。
在 R 中：
首先设置一个空白图，其中包含您需要的任何 x 和 y 比例限制：
plot(NA, xlim=c(11,20),ylim=c(10,99))
然后单击单击单击鼠标按钮 1 并以鼠标按钮 2 结束（可能）：
pts = data.frame(locator(type="p"))
然后另存为 CSV 文件：
write.csv(pts,"pts.csv",row.names=FALSE)
生产：
"x","y"
20.9461142167608,54.0921852908633
11.6463003491398,24.5409354249845
14.4239385175408,44.1769632963908
14.7755382856928,29.5957544809901
14.7931182741004,62.8409105801038
我找到了一个简单的 Python 解决方案，改编自https://stackoverflow.com/q/25521120/1265192
如果需要，这也适用于 Jupyter Notebook。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib qt
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim(0,800)
ax.set_ylim(0,600)
plt.grid(True)
coords = []
def onclick(event):
x, y = event.xdata, event.ydata
print(f'{x:0.1f},{y:0.1f}')
global coords
coords.append((x, y))
ax.scatter([x], [y], c='b', s=150)
plt.draw()
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
fig.show()
坐标存储在coords屏幕上并打印到屏幕上（但有 1 个小数位）。可以将坐标保存到文件中，但我只需将打印的坐标复制/粘贴到我想要的任何位置。
只是更新其他答案。
你可以使用这个网站： https ://guoguibing.github.io/librec/datagen.html
使其成为数据框：
points = pd.read_csv('/content/pontos.csv', sep='\n', delimiter=',', names=['x','y','class'])
