我想提取每棵树，以便可以将任何数据提供给它，并查看输出。

dump_list=xg_clas.get_booster().get_dump()
num_t=len(dump_list)
print("Number of Trees=",num_t)

我可以找到这样的树的数量，

xgb.plot_tree(xg_clas, num_trees=0)
plt.rcParams['figure.figsize']=[50, 10]
plt.show()

像这样绘制每棵树。当我做类似的事情时：

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它给了我作为文本的树。但我找不到任何方法将树提取为对象并使用它。

https://github.com/dmlc/xgboost/issues/117#ref-commit-3f6ff43 我发现了这一点，但并没有真正理解建议的内容。

进展：我试图以某种方式转向

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将字符串对象转换为 sklearn DecisionTreeClassifier 对象。仍然没有运气。

如果您想查看，我上传了我的笔记本： https ://github.com/sciencelove11/Question