Trax 和 Tensorflow 有什么区别?
数据挖掘
张量流
数据科学模型
税
2021-10-12 21:00:23
1个回答
Trax 是一个高级接口,可以轻松应用现有模型(如 ResNet、LSTM、Transformer)。Trax 几乎完全专注于深度学习。
TensorFlow 是一种数据流计算框架,可应用于各种问题。TensorFlow 允许对建模过程中的每一步进行细粒度控制。TensorFlow 通常用于深度学习,但鉴于其灵活性,它可以用于任何数值计算。