Trax 和 Tensorflow 有什么区别?

数据挖掘 张量流 数据科学模型
2021-10-12 21:00:23

Trax 和 Tensorflow 的主要区别是什么?

它们都是深度学习库,由谷歌实现。

https://github.com/google/trax

https://github.com/tensorflow/tensorflow

1个回答

Trax 是一个高级接口,可以轻松应用现有模型(如 ResNet、LSTM、Transformer)。Trax 几乎完全专注于深度学习。

TensorFlow 是一种数据流计算框架,可应用于各种问题。TensorFlow 允许对建模过程中的每一步进行细粒度控制。TensorFlow 通常用于深度学习,但鉴于其灵活性,它可以用于任何数值计算。