我想训练一个生成模型，生成人工手写文本作为输出。您会推荐使用哪些架构？
训练输入可以是手写字母的图像，而不是单词，也可以是每个字母的点序列。我想过使用某种 GAN+LSTM/GRU 的组合。已经找到：
将不胜感激任何进一步的建议。
生成人工手写文本的最佳方法？
数据挖掘
生成模型
2021-09-26 23:40:07
3个回答
找到了一些基于 lstm 的手写器的实现。也许我会使用一些零件。
我建议你用卷积层实现一个“简单”的 GAN。在我看来，没有必要添加 LSTM 层。这是一个额外的复杂层，而您可以单独使用 conv 层获得最先进的结果（并节省培训时间）。
您可以在EMNIST手写字母数据集上训练您的模型。
本文使用文字图像进行训练。
以序列为条件的手写文本图像的对抗性生成 https://arxiv.org/abs/1903.00277
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