我使用有状态的 LSTM 进行股票市场分析，每只股票都有不同数量的数据，从 20 年到几周不等（即新上市股票）。

我至少使用 3 年的数据进行训练，因为我想在网络中创建一些状态。我设置了一年作为我的序列长度，所以如果我有 12 年的数据，那么我将提交 4 个批次，每个批次有 3 个序列。只有在我提交了所有批次之后，我才会重置网络状态，为下一个库存做好准备。

但是对于不同数量的序列进行训练有什么问题吗？例如，如果我在一家拥有 20 年数据的公司进行培训，那么网络将建立比我只有 3 年数据的公司更多的状态。