当然，这很重要。

哪个最好完全取决于您的问题。机器学习问题的黄金法则是，你希望你训练的数据与模型一旦上线就会遇到的数据一样具有代表性。

通常，人脸裁剪数据集将是一个更容易的问题，因为 CNN 可以直接关注人脸，但如果您的用例将使用未裁剪的人脸图像，您的模型可能表现不佳。

因此，请使用您希望稍后遇到的任何数据。你唯一能做的就是在你的网络之前添加一个人脸裁剪算法，然后你可以立即在人脸裁剪数据集上进行训练。