在过去的 3 天里，我一直在扯头发，但我无法让它发挥作用。
我最近获得了 GTX 1070，并进行了全新安装：
尽管遵循了各种说明，但不知何故，我无法让 CUDA 检测到我的 GPU：
https://askubuntu.com/questions/693145/installing-cuda-7-5-toolkit-on-ubuntu-15-10
有没有人能够让 1070/1080 正确地运行 CUDA 和 tensorflow，并且可以指导我完成这个痛苦的过程？
（我不能做 Ubuntu 14.04，因为它没有注册我的 wifi 卡，所以我什么也做不了）
我在同一条船上，但现在我已经弄清楚了，我在这里列出了在 Ubuntu 16.04 LTS 上使用 cuda 工具包 8.0、cudnn 5.1、bazel 0.3 安装 tensorflow 0.9 的步骤：http: //abhay.harpale.net /blog/machine-learning/deep-learning/getting-tensorflow-to-work-with-gpu-nvidia-gtx-1080-on-ubuntu-16-04-lts/
这是要点
这帮助我在 16.04 ubuntu 机器（驱动程序 367.27）上运行 GTX 1080：http: //yangcha.github.io/Tensorflow/
它基本上说安装 CUDA 8RC、CuDNN 5 并按照说明从源代码构建 TensorFlow。
我认为 GTX 1070 在这方面的行为应该与 GTX 1080 相同。
这花了我很长一段时间才刚刚好，但这就是我所做的 下载 Ubuntu 16.04 .iso 下载 unetbootin 从驱动器引导以安装 ubuntu 使用 3rd parter 驱动程序以避免无线问题 下载 NVIDIA 1070 卡的驱动程序 367.27 点击 ctrl-alt -f1 打开虚拟终端 sudo service lightdm stop cd ~/Downloads sudo chmod 755 "name of driver".run sudo ./"name of driver".run cd reboot
Download CUDA 8.0 and patch 1
Hit ctrl-alt-f1 to open a virtual terminal
sudo service lightdm stop
cd ~/Downloads
sudo chmod 755 "name of CUDA installer".run
sudo ./"name of CUDA installer".run --override
*Do not install the driver since we already did
sudo chmod 755 "name of CUDA installer".run
sudo ./"name of CUDA installer".run --override
sudo chmod 755 "name of CUDA patch".run
sudo ./"name of CUDA patch".run
cd
reboot
Download cuDNN 5.1
cd ~/Downoads
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*
Run and add the following to bash file
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
Download bazel-0.3.1 for linux
chmod +x bazel-version-installer-os.sh
./bazel-version-installer-os.sh --user
sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel
cd ~/tensorflow
./configure
use CUDA 8.0 and cudnn 5.1.5
bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer --use_gpu
bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl
cd tensorflow/models/image/mnist
python convolutional.py
我创建了一些 GIST 文件，其中包含如何“在 Ubuntu 16.04 上安装 TensorFlow v 0.11 和 CUDA 8.1 | CUDNN 5.1”的步骤
https://gist.github.com/denti/41860cb6b55e0847b4f2685016c7f14e
它对我来说非常适合新鲜的 16.04。您可以从头开始使用 install bazel 和 tensorflow 跳过最后一部分。