我有 5000 行的“ABC”列。目前，列的 dtype 是对象。大多数情况下它具有字符串值，但有些值 dtype 不是字符串，我想找到所有这些行并修改这些行。栏目如下：
1 abc
2 def
3 ghi
4 23
5 mno
6 null
7 qwe
8 12-11-2019
...
...
...
4900 ert
5000 tyu
在上述情况下，我可以使用 for 循环找出没有所需 dtype 的行。我只是想知道，是他们解决这个问题的更好方法。
注意：我正在使用熊猫。
如何检查特定列中的所有值是否具有相同的数据类型？
数据挖掘
Python
熊猫
数据清理
麻木的
2021-09-19 02:15:39
1个回答
您可以使用 map 获取列条目的类型：
df['ABC'].map(type)
因此，要过滤所有未存储为 str 的值，您可以使用：
df['ABC'].map(type) != str
但是，如果您只想检查某些行是否包含具有特殊格式（如日期）的字符串，则可以使用正则表达式进行检查，例如：
df['ABC'].str.match('[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}')
但是，当然，这不是确切的日期检查。例如，它也会返回True类似的值0000-13-91，但这只是为了给你一个想法。