我正在阅读 tensor-flow 教程，并注意到他们在回归tensorflow中使用了单热编码。我不完全理解它是如何工作的。让我们采用普通最小二乘回归的过度简化情况。假设我们有 y = [1,2,3] 和 x = [cat, dog, mouse]。转换为一个热向量，我们得到

cat = [0,0,1]
dog = [0,1,0]
mouse = [1,0,0]

回归方程现在看起来如何？现在是多元回归吗？

y = alpha + beta*x_1 + beta*x_2 + beta*x_3,

其中 x_1, x_2, x_3 是 one-hot 向量的坐标？

PS我对这个设置的机制更感兴趣，没有那么多意义。