我在网上看到了很多关于 MNIST 数据集的例子，但都是黑白的。在这种情况下，可以构造一个二维数组，其中每个数组元素的值代表相应像素的强度。但是，如果我想做彩色图像怎么办？表示 RGB 数据的最佳方式是什么？

这里有一个非常简短的讨论，我在下面引用。但是，我仍然不明白应该如何组织 RGB 数据。此外，我们应该使用一些 OpenCV 库/命令来预处理彩色图像吗？

第二个卷积池层中的特征检测器可以访问前一层的所有特征，但只能在其特定的局部感受野内*

*如果输入图像是彩色的，这个问题会出现在第一层。在这种情况下，每个像素都有 3 个输入特征，对应于输入图像中的红色、绿色和蓝色通道。因此，我们将允许特征检测器访问所有颜色信息，但只能在给定的本地感受野内。