我知道有正常的减去平均值并除以标准偏差来标准化您的数据，但我很想知道是否有更合适的方法来处理这种离散数据。考虑以下情况。
我有 5 个项目已被客户排名。前 2 个项目按 1-10 分进行排名。其他是 1-100 和 1-5。要将所有内容转换为 1 到 10 的比例，是否还有另一种更适合这种情况的方法？
如果数据具有集中趋势，那么标准会很好地工作，但是当你有更多的光环效应，或者更多的指数分布时呢？
标准化/标准化不同等级量表的方法
数据挖掘
统计数据
2021-10-07 02:47:35
2个回答
对于 item-ratings 类型的数据，在转换后项目的评分应在 1 到 10 之间的限制，我建议使用简单的重新缩放，以便项目的转换评分 是（谁）给的：
在哪里 和 是项目在特定尺度中的最小和最大可能评级，并且 是项目评级。
在上述缩放的情况下，应用的变换与数据无关。但是，在标准化中，应用的转换取决于数据（通过平均值和标准差），并且可能会随着更多数据的可用而改变。
本文档第 30 页的第 4.3 节显示了其他规范化方法，其中您的限制（转换为相同的绝对比例）可能不会被保留。
本文中还有另一种有趣的技术，称为解耦归一化方法。我用过，发现效果不错。这会找到用户对特定项目的亲和力，然后您可以根据需要将其缩放到 5 或 10 的比例。希望能帮助到你。
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