我建议使用类别编码器中的一个热编码包，并选择要使用pandas select dtypes的列。

import numpy as np
import pandas as pd     
from category_encoders.one_hot import OneHotEncoder

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format # to make legible

# make some data
df = pd.DataFrame({'a': ['aa','bb','cc']*2,
                   'b': [True, False] * 3,
                   'c': [1.0, 2.0] * 3})


cols_encoding = df.select_dtypes(include='object').columns
ohe = OneHotEncoder(cols=cols_encoding)
encoded = ohe.fit_transform(df) 

请注意，您可以更改处理看不见的数据的方式

处理未知：str

选项是'error'、'return_nan'、'value'和'indicator'。默认值为“值”。警告：如果使用指示符，如果变换矩阵有未知类别，将添加一个额外的列。在某些情况下，这可能会导致尺寸发生意外变化。