我正在阅读关于神经网络的精彩教程。这是我见过的最好的教程，但我无法理解以下一件事：

在上面的链接中，它正在讨论神经工作如何解决 XOR 问题。

它说我们需要两条线来分隔四个点。但我不知道第二张桌子。

异或：

input1    input2    output
  0         0         0
  0         1         1
  1         0         1
  1         1         0

第一张表：

input1    input2    output
  0         0         0
  0         1         1
  1         0         1
  1         1         1

在我看来，第一个表是可以的，因为它包含 XOR，这意味着第二个表需要做的是删除第四个输入。所以我认为第二张表应该如下：

input1    input2    output
  0         0         1
  0         1         1
  1         0         1
  1         1         0

它在链接中如何说第二个表是这样的：

input1    input2    output
  0         0         0
  0         1         0
  1         0         0
  1         1         1

总之，我可以理解为什么单层神经网络不能解决 XOR 问题，但我无法理解两层神经网络如何工作来解决它。