什么是全卷积模型？

全卷积模型是仅具有卷积层（具有 Batch-norm 和 Activation）并且没有任何：max-pool、全连接和其他层的模型吗？

如果是真的，那么为什么 Yolo v2 神经网络用于对象检测，如果它使用 Max-pool 层，它会被命名为全卷积模型：https ://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf

表 2：从 YOLO 到 YOLOv2 的路径。大多数列出的设计决策都会导致 mAP 显着增加。两个例外是 切换到带有锚框的完全卷积网络并使用新网络。

如果它具有最大池层，为什么用于语义分割的全卷积网络被命名为全卷积：https ://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf