有一篇很棒的博客文章介绍了如何keras在 R 中使用有状态 LSTM 来预测太阳黑子。我将它应用于金融ts数据集,我遇到的问题是一些预测数字偏离了不合理的程度。
因此,我想知道是否有使用 LSTM 进行多元时间序列预测的 R 教程?我想包括开盘价和收盘价等变量,因为我认为这将使预测值“正常化”。我在 Python 中找到了一些教程,但我对它的经验有限。也许是时候学习 Python 了?任何意见或建议将不胜感激!
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我喜欢 Jena 数据示例。在多变量设置中,您只需要生成所有 X 的回溯。