在我正在阅读有关深度学习的教科书中，我发现：
在为学习特征设计特征或算法时，我们的目标通常是分离解释观察数据的变异因素 [...] 这些因素通常不会通过乘法组合。
粗体字是什么意思？
ps：你对“变异因素”的定义是什么？
深度学习的变化因素
数据挖掘
机器学习
深度学习
2021-10-15 05:08:33
1个回答
变异因素是决定观测数据变化的一些因素。如果这些因素发生变化，数据的行为也会发生变化。
粗体表示这些因素通常是独立的，一个因素不会因改变其他因素的值而改变。