我正在尝试找到适合此用例的算法：
我的数据：一堆固定大小的整数数组，例如
[0,2,3,4,5]
[1,2,3,1,5]
[4,1,2,4,5]
...
输入：一个整数数组，输出：对数组其余部分的预测，例如
[0,1] -> [2,4,2]
[3] -> [1,3,2,5,5]
[3,2,4,1] -> [4]
给定许多序列预测一个序列
数据挖掘
机器学习
算法
顺序
2021-10-11 06:37:29
2个回答
所以，问题是如何对以下问题建模：输入序列的一个子部分，然后输出序列的其余部分。这是一个序列到序列的问题。
为此，正如 Derek O 所逃避的那样，我建议使用编码器-解码器架构。在编码器中，您将对输入序列进行编码（使用 RNN/LSTM），这将为您提供“隐藏表示”，然后通过解码器（RNN/LSTM）传递您的隐藏表示，然后将隐藏表示解码为树脂序列整数。
这是一篇提供有关编码器-解码器模型的更多详细信息的文章：https ://towardsdatascience.com/understanding-encoder-decoder-sequence-to-sequence-model-679e04af4346
这取决于这些数字代表什么。
如果存在顺序/时间依赖性（即后续输出取决于先前的输入），我建议使用 LSTM-RNN。
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