我遇到的问题是来自常规大小的批次（例如，32、64）的数据不适合我的 GPU。在其他解决方案中，我正在考虑按照通常的建议减少批量大小。当然，这会让神经网络更加不稳定，所以需要考虑其他的事情。

例如，我正在考虑降低学习率，以抵消较小批量大小带来的不稳定性。使用较小的学习率会完全消除较高的不稳定性吗？或者，这是否带来了它自己的其他问题，并没有完全解决问题？