我目前已经为每个用户收集了不同社交媒体帖子的数据集，并为每个用户分配了标签。我尝试使用 LSTM 和 BERT 来解决文本分类问题，因此对于每个帖子，我都尝试预测标签（例如年龄）。这还不够，因为您需要帖子总和中包含的所有信息来确定用户的年龄。我的第一个想法是为单个用户连接所有帖子，但由于我目前使用的 BERT 的最大序列长度为 512，因此它不起作用。我的第二个想法是使用文本摘要并将它们组合在一个向量中，并希望它不会超过最大长度限制。

您对可能的解决方案有什么建议吗？我认为这个问题已经在科学文献中得到解决，如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。