菜单通常是餐厅供应的项目列表。项目大致分为两部分：

1. 食物：列出所有食物的地方
2. 饮料：列出所有饮料项目。

如果您拥有的所有餐厅菜单都以类似的方式列出项目，我有点困惑在这种情况下您将如何使用 ML。

但是，如果餐厅菜单包括食物/饮料项目的食谱/成分，那么是的，我可以应用机器学习来识别项目的类别。在这种情况下，我们可以使用NLP 或简单文本分类器( by dividing the recipe in some key word tokens and segregate between food and drink) 模型进行预测。

您可以尝试根据食物/饮料名称中存在的单词进行分类。例如，名称中包含“chicken”的项目可能是食物，但如果包含“margarita”则可能是饮料（当然，不一定，因为您可能有“bloody mary with chicken”这样的项目肉汤”或“用玛格丽塔腌制的牛排”，这就是您需要机器学习模型的地方。在足够全面的训练集中训练您的模型，它可能会起作用。