我想创建一个执行以下操作CNN
的tensorflow
内容:对食谱标题进行分类并找出主题。比如super yummy cheesy cake
应该导致cheese cake
等。
我想和 一起去tensorflow
,但需要一些帮助才能开始。
我的策略是这样的:
- 规范化标题,例如,
cheesy
变成cheese
和cheesecake
变成cheese cake
等等。 拥有如下数据集:
super yummy cheesecake | cheese cake
summer strawberry cake | strawberry cake
训练模型以了解什么对主题很重要,什么只是附加信息。
数据集建模的方式,据我所知,我没有静态标签。这让事情变得复杂,对吧?
由于这是我的第一个 AI 实验tensorflow
,我真的不知道这是否会奏效,或者我是否应该采用另一种策略,因此我需要你的帮助。