我想创建一个执行以下操作CNN的tensorflow内容：对食谱标题进行分类并找出主题。比如super yummy cheesy cake应该导致cheese cake等。

我想和 一起去tensorflow，但需要一些帮助才能开始。

我的策略是这样的：

1. 规范化标题，例如，cheesy变成cheese和cheesecake变成cheese cake等等。

2. 拥有如下数据集：

   • super yummy cheesecake | cheese cake
   • summer strawberry cake | strawberry cake

3. 训练模型以了解什么对主题很重要，什么只是附加信息。

数据集建模的方式，据我所知，我没有静态标签。这让事情变得复杂，对吧？

由于这是我的第一个 AI 实验tensorflow，我真的不知道这是否会奏效，或者我是否应该采用另一种策略，因此我需要你的帮助。