我经常难以决定如何为代理调整我的输入数据。我正在更改我的数据，以便将数百个值更改为 -1 到 1 之间的值，而原本很小的值将更改为相同的比率。但是，我的代理经常不成功。
输入数据的数值范围是否会成为无法学习的原因？
强化学习中是否需要特征缩放才能使代理成功学习？
数据挖掘
强化学习
特征缩放
2021-10-10 07:30:12
1个回答
我假设当你说
原本很小的值会以相同的比例发生变化
您正在标准化您的功能，以便每个维度都在 [-1,1] 的相同范围内
这是常见的做法，因为它可以帮助许多模型更快地收敛。它不会阻止您的模型概括数据，因此这里有一些其他可能导致您的问题的原因：
- 您使用的 ML 算法不适合您的任务
- 数据要么数量不足，要么质量不足（例如噪声数据）
- 预处理阶段缺少一些步骤，例如降维