我现在真的很困惑如何解决一个特定的问题。我有很多这样的时间序列：

这代表了一个人一年中每天在网站上花费的小时数。没有看到他们使用该网站的任何日子都有零值，而不是缺失值。

我真正想做的是计算一个指标，告诉我在多大程度上存在一致的“每天 1 小时，每周一次”模式，或者说“每天 10 分钟，每周 6 次”模式，我有编写了一些产生这种模式的代码。我在机器学习或深度学习方面没有任何背景，但我研究了光谱分析和时间序列的一些技术。我还发现了一种称为“动态时间扭曲”的技术，理论上我可以使用它来找出将这个时间序列映射到“理想”序列（代表我刚才提到的使用模式）的成本。

我尝试绘制周期图和相关图，但似乎很少有相关性表明任何类型的周期性：

谁能阐明我如何使用某些技术来获取我需要的信息，或者为那些以前从未真正使用过它的人提供有关周期性检测或数据挖掘的任何介绍性文本？