我是数据科学领域的新手，我希望使用深度学习方法来解决问题，我开始学习 FNN 和 CNN 的工作原理，当我看到有多少模型和方法时，我有点困惑并决定问感谢您帮助我指出正确的方向，

我需要解决的问题：我有一个未标记的数据集，由多代理系统采取的操作组成，可能包含

时间 | 代理角色 | 采取的行动 | 代理职位 | 结果 ....

我需要训练一个模型\模型来检测动作的战略序列（即数据中的行），这意味着我需要一个模型，不仅要考虑数据中的当前行，还要考虑之前的行（意味着其他代理采取的行动）以及稍后将输入的行（如果可能）。

输出需要将数据分类为战略游戏，例如游戏是一个接一个地发生的一些动作，

数据集还没有准备好，我们只是在计划和学习阶段，我希望你了解我所面临的问题，你可以帮助我决定一个可以满足的深度学习模型（或多个模型）要求和预制件适合此类任务，因此我可以真正深入研究该模型并学习，如果您知道任何可以提供帮助的文章，那也会很棒

谢谢您的帮助！