我正在探索使用贝叶斯网络来识别系统设计中的最佳参数,以提高其性能。我试图找到任何成功或失败使用的案例研究。
例如,考虑汽车上的自动辅助防撞系统。它可以使用超声波、雷达和红外导引头的某种组合来感应和测量前面汽车的关闭速度。这些都有不同的成本/可靠性,并且在不同的天气条件下表现不同。我有兴趣了解贝叶斯网络在评估交易空间和确定此类问题的最佳解决方案方面的有效性。
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如我所见,您正在寻找案例研究。从数据中学习很有用,因为您可以学习条件概率分布 (CPD) 和网络结构。我读过的最好的资源是免费提供的 Microsoft 技术报告。
看看论文,也许它可以在某种程度上帮助你。我建议你从Chapter 7
它开始。
希望能帮助到你。干杯!