估计 Titan X 显卡对性能的影响
数据挖掘
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表现
显卡
2021-10-12 09:40:10
1个回答
在使用 GPU 进行机器学习时,有很多参数很重要,其中一些是:
- CUDA 核心数
- 内存带宽 (GB/s)
- 每核内存 (MB)
- 原始速度 (MHz)
- 可用总内存 (GB)
- 16 位、32 位浮点运算/秒的性能
Tim Dettmers有一个出色的(经常更新的)博客,他在其中比较了不同的卡,在接近尾声时,他还给出了一个简单的加速比较。以此为指导,据估计 Titan X 帕斯卡的深度学习速度将比 GTX 970 快 5 倍。