大问题。

好的，如果我是你，我会看一些东西。

1. 你有没有尝试过任何特征工程？（听起来你刚刚使用了训练集中的特征，但我不能 100%）
2. 随机森林应该做得很好，但也许也可以试试 xgboost？它在 Kaggle 上的一切都非常好。如果您正在考虑堆叠/集成，SVM 也值得一试。
3. 查看有关本次比赛的一些教程。有数百个，其中大多数都很棒。

链接：

R#1（我最喜欢的）

R#2

蟒蛇#1

蟒蛇#2

...希望这会有所帮助

好的，我目前在比赛中处于 0.81340。我会清除某些事情。我建议您在使用集成方法之前尝试特征工程。如前所述，实际上有相当不错的教程。实际上，仅依靠特征工程和十倍交叉验证的 RandomForest，一个人的得分至少可以达到 0.82。您需要考虑以下几点：

• 看看时代，它还给了你什么其他信息。
• SibSp 和 Parch 真的代表不同的东西吗？
• 你能从乘客的名字中得到一些东西吗？

一切顺利。
干杯。