Tweepy是用于分析和破解 Twitter API 的最佳库之一。（作为 tweepy 的贡献者，我可以保证它的稳定性和质量）

对于 Facebook 图形 API 的 Python 包装器，您可以使用Facebook-Insights 库，它是维护良好且整洁的文档。

有一些服务可以挖掘你的信息，但它们仅限于查询的复杂性。

例如：“周一有多少人发了关于香蕉的推文？” 可以从现有工具中回答

“有多少人在星期一发布了关于香蕉的快乐推文”也可以完成，但需要更多的努力，并且软件或工具应该能够检测情绪。

因此，如果您从事研究，我建议您使用 API 和良好的编程！

Twitter 的 API 是社交网络数据的最佳来源之一。你可以从 twitter 中提取几乎所有你能想象到的东西，你只需要一个帐户和一个开发者 ID。文档相当大，所以我会让你浏览它。 https://dev.twitter.com/overview/documentation

像往常一样，有一些包装可以让你的生活更轻松。

• 蟒蛇推特
• 推特

还有一些公司会提供收费的详细 Twitter 分析和历史数据集。

• 尼普
• 数据筛选

去看一下！