我分析了一个具有三个特征的小数据集，所以我将决策树的 max_depth 保持为 3，这样做我发现它很有趣，有一个叶子节点，两个类的样本数量相等，决策树选择一个班级，现在我很想知道在这种情况下如何决定班级，是随机的还是其他一些标准，我附上了图片来解释我的情景
如果在叶节点两个类有相同数量的样本会发生什么？
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2021-10-04 09:54:11
1个回答
这是一个实现细节，我不一定会依赖这种行为，但目前在 sklearn 中，它将选择“第一”类。
该predict方法要求概率预测，然后采用 argmax，在平局的情况下采用第一个：
https ://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/fd237278e/sklearn/tree/_classes.py #L403
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.argmax.html
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