我负责一个小型数据科学团队（3 名数据科学家，包括我在内）。我们在每个项目中至少与一名商务人士 (PM) 合作开展项目（我们有 5 名）。
我们通过会议和电子邮件管理一切，但随着项目和人员数量的不断增加，我发现有必要拥有一个适当的管理工具。
我想要一些我们可以根据项目添加业务需求（要求）的东西。这些要求可以转化为编码操作。可以估计每个动作所需的时间。
然后应该可以将这些任务分配给 DS，并组织要赋予每个任务的优先级。这样整个团队就可以看到每个项目需要做什么，每个 DS 之后要做什么，以及每个任务何时完成。
我正在寻找免费或非常便宜的解决方案。我查看了 Jira，但我不确定这是否是一个好的解决方案。
数据科学项目规划是通过任何 Scrum 应用程序进行的，例如 Jira、Asana 甚至使用 Github 项目。Gitlab 也为此提供了高效的工具。完成规划后，您可以使用 Git-lfs 和 DVC 等开源项目对数据集进行版本控制。您准备的笔记本也可以在 Github 或 Gitlab 中进行版本控制。您可以轻松找到课程和教程，以在 Github 和 Gitlab 中动态设置您的看板和工作流程。
我使用Jira、Trello、Azure Devops和Github问题+项目+讨论进行数据科学项目和项目管理。限制因素不是软件，而是您的团队在系统中工作的奉献精神。Jira 是我最喜欢的。Trello 和 Github 都是不错的免费选择。