我看到有很多具有技能要求的机器学习职位空缺，python，R，keras，tensorflow，pytorch，spark 等，这些都是完全合理的，但是为什么许多招聘人员包括 C++，比如C++的用途在 ML 研究中，甚至创建 ML 管道？
如果我擅长其他 ML 技能，我应该知道多少 C++？
如果我是机器学习工程师，为什么要了解 C++？
数据挖掘
机器学习
2021-09-28 10:44:09
2个回答
许多机器学习产品强调速度而不是准确性，例如在自动驾驶汽车中，以毫秒为单位进行预测且准确度为 98% 的模型比以秒为单位进行预测且准确度为 99.99% 的模型更有价值。
虽然 Python 提供了许多用于探索机器学习研究和测试概念证明的优秀软件包，但它比 C++ 慢得多，并且对于具有实时要求的产品来说是不可接受的。如果您想知道 Python 为何较慢，请查看此线程。
经常列出 C++ 并不是因为您一定会C++在python.
另外，Cython在实时环境中可能需要理解其他 c 衍生框架。