您的直方图是有效的，但它有太多的 bin 无用。

如果您想要多个等间距的箱，您可以简单地通过bins参数传递该数字plt.hist，例如：

plt.hist(data, bins=10)

如果您希望您的垃圾箱具有特定的边缘，您可以将它们作为列表传递给bins：

plt.hist(data, bins=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 60, 100])

最后，您还可以指定一种方法来自动计算 bin 边缘，例如auto（可用的方法在 的文档中numpy.histogram_bin_edges指定）：

plt.hist(data, bins='auto')

完整的代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# fix the random state for reproducibility
np.random.seed(19680801);

# sum of 2 normal distributions
n = 500;
data = 10 * np.random.randn(n) + 20 * np.random.randn(n) + 20;

# plot histograms with various bins
fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, tight_layout=True, figsize=(9,3));
axs[0].hist(data, bins=10);
axs[1].hist(data, bins=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 60, 100]);
axs[2].hist(data, bins='auto');

如果我发现了问题，您必须指定垃圾箱大小。如此处所述。

您可以给出一个包含 bin 边界的列表。

plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])

如果您只想让它们均匀分布，您可以简单地使用范围：

plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))

你也可以看看这里和这里。