在估计高斯混合模型的参数时，我很难看到 PCA 在二阶矩矩阵上的联系。谁能连接上面的？？
有人可以解释 PCA 在提取高斯混合模型参数方面的相关性吗
数据挖掘
聚类
2021-10-14 12:31:05
1个回答
我相信您所指的主张是 GMM 中分量均值的最大似然估计必须位于二阶矩矩阵的特征向量的跨度内。这来自两个步骤：
- 最大似然估计中的每个分量均值是数据点的线性组合。（您可以通过将对数似然函数的梯度设置为零来证明这一点。）
- 数据点的任何线性组合必须位于二阶矩矩阵的特征向量的跨度内。（您可以通过首先显示任何单个数据点必须位于跨度中来证明这一点，因此任何线性组合也必须在跨度中。）
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