我目前正在研究图像分类问题。Keras为了简化实现，我使用了迁移学习Resnet50作为基础模型。
我有 2 个类，但是输入图像可能不属于这两个类的可能性很大。在这种情况下，CNN 应该能够输出为Unknown.
注意：我不能为未知创建一个单独的类，因为它可以来自任何发行版。

我读到贝叶斯神经网络在这种情况下会有所帮助。

您能否帮助我了解如何通过迁移学习实现贝叶斯 CNN。任何材料或参考链接都会非常有帮助。

谢谢