在时间序列数据挖掘的背景下，我读过时间序列分割和时间序列聚类，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？
好吧，根据我的理解（如果我错了，请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是分段步骤主要用于将您的时间序列数据划分为段，比方说划分为状态。之后，可以应用传统的聚类算法将这些段分组为簇（相似的段属于同一个簇）。
例如，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后在应用分割过程之后，应用传统的聚类方法对提取的片段进行聚类。所以我们最终可能会得到这样的结果：如果 k = 3: 那么 K1 {S1, S5}, K2 {S3, S6}, K3 {S2, S4}
如果我弄错了，请纠正我，如果您有任何问题，请提供链接以进行更多说明。