半监督学习

无监督学习和监督学习的结合被称为semi-supervised learning，这是我相信你正在寻找的概念。

Label propagation在概述semi-supervised learning. 本质是使用聚类，但使用一小部分已知案例来推导（或传播）聚类的标签。因此，人们可以使用一小组带标签的案例来对更大的无监督数据集进行分类。

以下是一些参考资料：

• 维基百科上有一个条目semi-supervised learning。
• scikit learn 用户指南通常是一个有用的起点，并且有一个标签传播例程。
• 事实上，有论文处理semi-supervised random forest模型。
• 这里还有一个

希望这可以帮助！