k-最近邻算法是判别分类器还是生成分类器？我对此的第一个想法是它是生成的，因为它实际上使用贝叶斯定理来计算后验。进一步搜索，似乎它是一个判别模型，但我找不到解释。
那么KNN首先是有区别的吗？如果是，那是因为它没有对先验或可能性进行建模吗？
K 最近邻
数据挖掘
分类
2021-10-12 13:53:20
1个回答
在此处查看类似的答案。澄清一下，k 最近邻是一个判别分类器。
生成分类器和判别分类器之间的区别在于前者对联合概率进行建模，而后者对从先验开始的条件概率（后验）进行建模。
在最近邻的情况下，对给定数据点的类的条件概率进行建模。要做到这一点，首先要从类的先验概率开始。
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