我不断听到机器学习中使用的“射击”这个词。

“镜头”定义明确吗？

据我所知，“shot”是“example”的同义词。大多数机器学习系统似乎是“多镜头”的，这意味着您拥有一个巨大的数据集，其中包含许多不同类别的不同示例。但是，对于具有“一次性”能力的系统而言，意味着它能够在给定一个示例的情况下预测某事物的类别。类似地，“few-shot”应用程序似乎只需要几个示例就可以使用输入执行某些功能。而“零样本”学习似乎是在训练期间没有任何示例的情况下进行预测。

一个镜头只是一个例子吗？

鉴于上面的证据，情况似乎是这样，但它似乎也有点微妙，比如在训练期间给出了 0 个示例时，一个镜头是训练后的示例。但我不确定这是否正确，因此是这个问题。