我被要求报告在 PCA 模型中要学习的参数数量。这个答案意味着参数确实存在于 PCA 中，但没有解释。软件包通常会报告参数的数量，但不会记录这些参数是什么。
PCA 模型中的参数是什么？附属问题：有多少个参数？
需要明确的是 - 我不是在询问模型超参数。
PCA中的模型参数是什么？
数据挖掘
主成分分析
2021-09-20 13:57:58
1个回答
从代数的角度来看，PCA 是一个基础变化。您可以将转换编写为：
在哪里 是一个 nxp 矩阵（n 个实例，p 个特征）和 是一个 pxp“权重”矩阵（其列是 - 将一个碱基翻译成另一个碱基）。因此，一般 PCA 有 系数。
您还可以将空间减少到 m 尺寸并使用：
在哪里 是由 m 个第一列组成的权重矩阵 . 是一个 pxm 权重矩阵，具有 pxm 系数（或更容易理解：mxp 系数，即保留的维数和根据初始基数表示新基向量所需的参数）。在投影到二维的情况下，您将有 2p 系数。