假设我测量人们上坡，碰巧他们的远足速度与坡度有关，所以他们在山更陡的地方走得更慢。我的输入变量是山的海拔，我的输出变量是他们的徒步速度。我为这些数据拟合了一个神经网络，这样我以后就可以根据新的高程测量来预测徒步旅行的速度。神经网络能否表示输入的一阶导数，从而很好地捕捉这种关系？代表二阶导数怎么样，即如果徒步速度与山的曲率有关？
神经网络可以表示作为导数的关系吗？
数据挖掘
神经网络
2021-10-09 14:24:45
1个回答
有趣的问题。
您要问的是神经网络是否能够表示和/或近似函数。
答案是：是的，神经网络可以表示函数的导数。
在本文中，解释了这种可能性。
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