在白色上将 RGB 转换为 RGBA

IT技术 javascript colors css rgba
2021-02-11 04:04:19

我有一个十六进制颜色,例如#F4F8FB(或rgb(244, 248, 251)),我想将其转换为尽可能透明的rgba 颜色(当显示为白色时)。说得通?我正在寻找一种算法,或者至少是关于如何这样做的算法的想法。

例如:

rgb( 128, 128, 255 ) --> rgba(   0,   0, 255,  .5 )
rgb( 152, 177, 202 ) --> rgba(  50, 100, 150,  .5 ) // can be better(lower alpha)

想法?


基于 Guffa 回答的 FYI 解决方案:

function RGBtoRGBA(r, g, b){
    if((g == null) && (typeof r === 'string')){
        var hex = r.replace(/^\s*#|\s*$/g, '');
        if(hex.length === 3){
            hex = hex.replace(/(.)/g, '$1$1');
        }
        r = parseInt(hex.substr(0, 2), 16);
        g = parseInt(hex.substr(2, 2), 16);
        b = parseInt(hex.substr(4, 2), 16);
    }

    var min, a = (255 - (min = Math.min(r, g, b))) / 255;

    return {
        r    : r = 0|(r - min) / a,
        g    : g = 0|(g - min) / a,
        b    : b = 0|(b - min) / a,
        a    : a = (0|1000*a)/1000,
        rgba : 'rgba(' + r + ', ' + g + ', ' + b + ', ' + a + ')'
    };
}

RGBtoRGBA(204, 153, 102) == RGBtoRGBA('#CC9966') == RGBtoRGBA('C96') == 
    {
       r    : 170,
       g    : 85 ,
       b    : 0  ,
       a    : 0.6,
       rgba : 'rgba(170, 85, 0, 0.6)' 
    }
6个回答

取最低的颜色分量,并将其转换为 alpha 值。然后通过减去最低值并除以 alpha 值来缩放颜色分量。

例子:

152 converts to an alpha value of (255 - 152) / 255 ~ 0.404

152 scales using (152 - 152) / 0.404 = 0
177 scales using (177 - 152) / 0.404 ~ 62
202 scales using (202 - 152) / 0.404 ~ 123

因此,rgb(152, 177, 202)显示为rgba(0, 62, 123, .404)

我已经在 Photoshop 中验证颜色实际上完美匹配。

@templatetypedef:将 te 最低分量转换为 alpha 是从范围缩放0..2550..1,然后反转。使用1.0 - 152 / 255也可以。转换颜色分量只是从最低分量缩放n..2550..255哪里n
2021-03-27 04:04:19
谢谢!我正在做类似的事情(例如 get .404),但无法完全计算出数字。
2021-03-29 04:04:19
我写了一个小小提琴来实现这个解决方案。链接在这里。jsfiddle.net/wb5fwLoc/1也许你们中的一个可以使用它。这只是一个快速的,而不是无错误的脚本..它应该足够好玩了。
2021-04-01 04:04:19
@Christoph:原理是一样的,但更复杂。不是只使用最低的组件来计算 alpha,您将计算每个组件的最低可能的 alpha(即,当使用 0 或 255 作为组件值时,使用什么 alpha 值来获得正确的颜色),然后使用最高的这些 alpha 值。从中您可以计算出每个具有该 alpha 值的组件使用的颜色值以获得正确的颜色。请注意,某些颜色组合(例如黑色背景上的白色)将提供 1.0 作为要使用的最低可能的 alpha 值。
2021-04-07 04:04:19
仅供参考,根据您的回答发布了最终解决方案
2021-04-10 04:04:19

设 r、g 和 b 是输入值,r'、g'、b' 和 a' 是输出值,都在 1 和 0 之间缩放(现在,因为它使数学更漂亮)。然后,通过叠加颜色的公式:

r = a' * r' + 1 - a'
g = a' * g' + 1 - a'
b = a' * b' + 1 - a'

1 - a' 项代表背景贡献,其他项代表前景。做一些代数:

r = a' * (r' - 1) + 1
r - 1 = a' * (r' - 1)
(r - 1) / (r' - 1) = a'
(r' - 1) / (r - 1) = 1 / a'
r' - 1 = (r - 1) / a'
r' = (r - 1) / a' + 1

直观上,似乎最小颜色值将成为问题的限制因素,因此将其绑定到 m:

m = min(r, g, b)

将相应的输出值 m' 设置为零,因为我们希望最大化透明度:

0 = (m - 1) / a' + 1
-1 = (m - 1) / a'
-a' = m - 1
a' = 1 - m

因此,在 javascript 中(一路从 1 转换为 255):

function rgba(r, g, b) {
    var a = 1 - Math.min(r, Math.min(g, b)) / 255;
    return [255 + (r - 255) / a, 255 + (g - 255) / a, 255 + (b - 255) / a, a];
}

请注意,我在这里假设 a' 是不透明度。将其更改为透明度是微不足道的 - 只需从 a' 的公式中删除“1 -”。需要注意的一点是,这似乎并没有产生确切的结果 - 它说你上面给出的例子的不透明度是 0.498 (128, 128, 255)。然而,这是非常接近的。

如果你在方程中分配乘以 255,你会得到正确的结果 - [255 * (r/255 - 1) / a + 1 * 255, ...] == [(255*r/255 - 255 * 1) / a + 255, ...] == [(r - 255) / a + 255, ...]
2021-04-09 04:04:19

我会寻找 RGB<->HSL 转换。即亮度==白色的数量==透明度的数量。

对于您的示例rgb( 128, 128, 255 ),我们需要将 RGB 值0按最大量移至第一个,即到rgb( 0, 0, 128 )- 这将是我们的颜色,尽可能少的白色。之后,使用亮度公式,我们计算需要添加到深色以获得原始颜色的白色量 - 这将是我们的 alpha:

L = (MAX(R,G,B) + MIN(R,G,B))/2
L1 = (255 + 128) / 2 = 191.5
L2 = (128 + 0) /2 = 64
A = (191,5 - 64) / 255 = 0,5;

希望这是有道理的。:)

对于那些使用 SASS/SCSS 的人,我编写了一个小的 SCSS 函数,以便您可以轻松使用@Guffa 描述的算法

@function transparentize-on-white($color)
{
    $red: red($color);
    $green: green($color);
    $blue: blue($color);
    $lowestColorComponent: min($red, $green, $blue);
    $alpha: (255 - $lowestColorComponent) / 255;

    @return rgba(
        ($red - $lowestColorComponent) / $alpha,
        ($green - $lowestColorComponent) / $alpha,
        ($blue - $lowestColorComponent) / $alpha,
        $alpha
    );
}

我只是描述算法的一个想法,没有完整的解决方案:

基本上,你有三个数字xyz和你正在寻找三个新的数字x'y'z'和乘数a范围在[0,1]这样的:

x = a + (1 - a) x'
y = a + (1 - a) y'
z = a + (1 - a) z'

这是以通道也采用 [0,1] 范围内的值的单位编写的。在 8 位离散值中,它会是这样的:

x = 255 a + (1 - a) x'
y = 255 a + (1 - a) y'
z = 255 a + (1 - a) z'

此外,您想要最大的可能值a你可以解决:

a  = (x - x')/(255 - x')          x' = (x - 255 a)/(1 - a)

等等。在实数值中,这有无限多个解,只需插入任何实数a,但问题是找到一个离散化误差最小的数字。