我从大学辍学，但对从事数据分析的职业很感兴趣。现在我每天大约自学10个小时。浏览 Linkedin 上的招聘信息让我可以编写一个粗略的课程。如果您要么添加一个我省略的主题，要么删除一个在市场上取得成功不必要的主题，这对我会有很大帮助。

课程（在 3 个科目分组中）：

第 1 组

1. 单变量微积分

2. 蟒蛇简介

3. SQL

第 2 组

1. 多变量微积分/线性代数

2. 离散数学

3. 数据结构和算法

第 3 组

1. 基于微积分的统计和概率

2. Hadoop堆栈

3. 微分方程

第 4 组

1. 统计学习/预测建模

2. Python 数据分析技术/R 中的统计编程

3. 机器学习基础

一直以来，我都计划使用可以在网上找到的任何数据集进行练习。这足以在数据分析领域找到一份工作吗？当然，我计划学习的远不止这些，但是这个基础是否足以获得入门级数据工程/科学职位？